IoT Fundamentals: Big Data in analitika podatkov

Izrazito praktična delavnica, kjer se predstavijo ključna področja, ki jih je treba poznati pri obdelavi velikih količin podatkov. Udeleženci se na začetku spoznajo s programskim jezikom Python in njegovimi knjižnicami za obdelavo podatkov. Poudarek je na praktičnem delu ter reševanju realnih primerov, podrobneje pa si bomo ogledali še okolje Hadoop in Spark. Tečaj se zaključi s certifikacijo Cisco IoT Fundamentals: Big Data & Analytics.

Vsebina

  1. Uvod v Big Data in Python
  2. Python – napredna poglavja
  3. Python – NumPy in pandas
  4. Shranjevanje podatkov in podatkovne baze
  5. Prikazovanje in vizualizacija podatkov
  6. Priprava podatkov
  7. Obdelava podatkov 1.del
  8. Obdelava podatkov 2.del
  9. Obdelava podatkov 3.del
  10. Hadoop 1.del
  11. Hadoop 2.del
  12. Spark 1.del
  13. Spark 2.del
  14. Spark 3.del
  15. Certifikacija

Cilji

  • Naučiti se uporabiti programski jezik Python pri obdelavi in prikazovanju podatkov
  • Spoznati korake podatkovne analize na praktičnih primerih z uporabo različnih Python knjižnic (pandas, NumPy, matplotlib…)
  • Spoznati osnove storitev Hadoop in Spark in pridobiti temeljno znanje za samostojno uporabo in nadaljevanje učenja

Ciljna skupina

  • vsi, ki jih zanima področje obdelave podatkov in Big Data
  • vsi, ki želijo razviti kariero na področju obdelave podatkov

Priporočeno predznanje

Osnovno poznavanje programskega jezika Python (poznavanje okolja, podatkovni tipi, if, for, while stavek, funkcije, list, dictionary …).

Težavnost:
Tip dogodka:PredavanjeVajeDemonstracije
Status:Prosta mesta
Začetek:Četrtek, 25. Oktober 2018, 16:15
Trajanje:15 tednov
Predavatelji:Leon Štefanič Južnič
Kraj: Fakulteta za elektrotehniko
Tržaška 25
1000 Ljubljana
Cena:Cenik CNA
Prijavi se kot
Posameznik
Pravna oseba
Študent
Status prijav: Prosta mesta
Ime in priimek: *
E-pošta: *
Tip
Naziv pravne osebe
Ulica in hišna št.
Poštna št.
Kraj
Zavezanec za DDV
ID za DDV
Fakulteta
Telefon
Koda za popust
Strinjam se s pogoji uporabe podatkov. *
  * Required field
Delavnica bo potekala 1-2 krat tedensko med 16:15 in 20:15. Terminski plan je objavljen spodaj.

PRIMERI ODPOVEDI: Pridržujemo si pravico spremembe datuma izvedbe ali odpovedi v primeru premajhnega števila prijavljenih udeležencev ter pravico spremembe predavateljev. Udeleženci bodo o morebitnih spremembah pravočasno obveščeni in upravičeni do povračila kotizacije, če jim nov termin ne bi ustrezal.

PLAČILO: Vsaj en teden pred začetkom tečaja vam bomo (na naslov naveden v prijavnici) poslali vsa navodila glede izvedbe, lokacije, parkiranja in račun za plačilo kotizacije, ki ga je potrebno poravnati pred začetkom tečaja.
Skrajni rok za morebitno odpoved udeležbe je najmanj 2 dni pred dogodkom. V primeru kasnejše odjave vam bomo zaračunali administrativne stroške v višini 20% kotizacije. Odjavo lahko pošljete na naslov training@ltfe.org.

OPREMA: Oprema je zagotovljena za vse udeležence. Če želite delati na svojem računalniku, predlagamo, da ima najmanj 12 GB rama.

TERMINSKI PLAN:
25.10. (četrtek)
8.11. (četrtek)
22.11. (četrtek)
28.11. (sreda)
29.11. (četrtek)
6.12. (četrtek)
13.12. (četrtek)
17.12. (ponedeljek)
20.12. (četrtek)
3.1.2019 (četrtek)
9.1.2019 (sreda)
10.1.2019 (četrtek)
16.1.2019 (sreda)
17.1.2019 (četrtek)
24.1.20119 (četrtek)

Prijava na e-novice


Strinjam se s pogoji uporabe podatkov.