IoT Fundamentals: Analitika podatkov v Python-u

Izrazito praktična delavnica, kjer se predstavijo ključna področja, ki jih je treba poznati pri obdelavi podatkov v Python-u. Udeleženci se na začetku spoznajo s programskim jezikom Python in njegovimi knjižnicami za obdelavo podatkov. Poudarek je na praktičnem delu ter reševanju realnih primerov.

Vsebina

  1. Uvod v analitiko podatkov in Python
  2. Uvod v NumPy
  3. Uvod v Pandas
  4. Shranjevanje podatkov
  5. Web scraping - pridobivanje podatkov s spleta
  6. Prikazovanje podatkov - Matplotlib
  7. Obdelava podatkov 1.del
  8. Obdelava podatkov 2.del
  9. Izpit

Cilji

  • uporabiti programski jezik Python pri obdelavi in prikazovanju podatkov
  • Spoznati korake podatkovne analize na praktičnih primerih z uporabo različnih Python knjižnic (pandas, NumPy, matplotlib…)

Ciljna skupina

  • vsi, ki jih zanima področje obdelave podatkov in Big Data
  • vsi, ki želijo razviti kariero na področju obdelave podatkov

Priporočeno predznanje

Udeležba na tečaju Osnove programiranja: Python oz. poznavanje programskega jezika Python (podatkovni tipi, operatorji, for, while, if stavki, funkcije, errors, principi objektnega programiranja).

Težavnost:
Tip dogodka:PredavanjeVajeDemonstracije
Status:Prosta mesta
Začetek:Ponedeljek, 15. April 2019, 16:15
Trajanje:9 tednov
Predavatelji:Leon Štefanič Južnič, Gašper Kirbiš
Kraj: Fakulteta za elektrotehniko
Tržaška 25
1000 Ljubljana
Cena:Cenik CNA
Prijavi se kot
Posameznik
Pravna oseba
Študent
Status prijav: Prosta mesta
Ime in priimek: *
E-pošta: *
Tip
Naziv pravne osebe
Ulica in hišna št.
Poštna št.
Kraj
Zavezanec za DDV
ID za DDV
Fakulteta
Telefon
Koda za popust
Strinjam se s pogoji uporabe podatkov. *
  * Required field
Delavnica poteka v popoldanskem času med 16:15 in 20:15.

TOČNI TERMINI:
15.4.
17.4. (sreda)
13.5.
20.5.
22.5. (sreda)
27.5.
29.5. (sreda)
3.6.
5.6. (sreda, izpit)

PRIMERI ODPOVEDI: Pridržujemo si pravico spremembe datuma izvedbe ali odpovedi v primeru premajhnega števila prijavljenih udeležencev ter pravico spremembe predavateljev. Udeleženci bodo o morebitnih spremembah pravočasno obveščeni in upravičeni do povračila kotizacije, če jim nov termin ne bi ustrezal.

PLAČILO: Vsaj en teden pred začetkom tečaja vam bomo (na naslov naveden v prijavnici) poslali vsa navodila glede izvedbe, lokacije, parkiranja in račun za plačilo kotizacije, ki ga je potrebno poravnati pred začetkom tečaja.
Skrajni rok za morebitno odpoved udeležbe je najmanj 2 dni pred dogodkom. V primeru kasnejše odjave vam bomo zaračunali administrativne stroške v višini 20% kotizacije. Odjavo lahko pošljete na naslov training@ltfe.org.

OPREMA: Oprema je zagotovljena za vse udeležence. Če želite delati na svojem računalniku, predlagamo, da ima najmanj 12 GB rama.

Prijava na e-novice


Strinjam se s pogoji uporabe podatkov.