Podatkovno rudarjenje in analiza ogromnih podatkovnih množic

Poudarek je na praktičnem delu, kjer udeleženci uporabljajo osnovne algoritme podatkovnega rudarjenja na realnih primerih. Podrobneje so predstavljene metode shranjevanja podatkov in algoritmi podatkovnega rudarjenja.

Vsebina:

  • Kaj je podatkovno rudarjenje
    • Statistično modeliranje, strojno učenje, programerski pristopi k modeliranju, povzemanje
  • Statistične omejitve podatkovnega rudarjenja
    • Princip Bonferoni in ostale omejitve
  • MapReduce
    • primer Google, arhitektura MapReduce sistema, distribuiran datotečni sistem, preprost primer MapReduce algoritma: štetje besed
  • Pomembnost besed v dokumentih
    • Frequenca besede, mera za pomembnost
  • Uporaba Hadoop-a
  • Implementacija primera štetja besed
  • Nadgradnja algoritma za štetje besed z algoritmom za iskanje pomembnih besed na primeru Wikipedije

Ciljna skupina:

  • Načrtovalci IoT in Big Data storitev
  • R&D specialisti

Cilji:

  • Namen delavnice je poznati osnove podatkovnega rudarjenja, njegove omejitve in težave.
  • Uporaba sistema MapReduce ter reševanje realnih problemov z uporabo Hadoop-a.
Težavnost:
Tip dogodka:PredavanjeDemonstracije
Status:Prosta mesta
Začetek:Ponedeljek, 30. September 2019, 08:30
Konec:Ponedeljek, 30. September 2019, 15:30
Trajanje:1 dan
Predavatelji:Matej Kren
Kraj: Fakulteta za elektrotehniko
Tržaška 25
1000 Ljubljana
Cena:470+DDV
Prijavi se kot
Posameznik
Pravna oseba
Študent
Status prijav: Prosta mesta
Ime in priimek: *
E-pošta: *
Tip
Naziv pravne osebe
Ulica in hišna št.
Poštna št.
Kraj
Zavezanec za DDV
ID za DDV
Fakulteta
Telefon
Strinjam se s pogoji uporabe podatkov. *
  * Required field
Cena vključuje usposabljanje po programu, kosilo, možnost parkiranja ter potrdilo Fakultete za elektrotehniko UL.

PRIMERI ODPOVEDI: Pridržujemo si pravico spremembe datuma izvedbe ali odpovedi v primeru premajhnega števila prijavljenih udeležencev ter pravico spremembe kraja in predavateljev. Udeleženci bodo o morebitnih spremembah pravočasno obveščeni in upravičeni do povračila kotizacije, če jim nov termin ne bi ustrezal.

PLAČILO: Ob prijavi vam bomo (na naslov naveden v prijavnici) poslali vsa navodila glede izvedbe, lokacije, parkiranja in predračun za plačilo kotizacije, ki ga je potrebno poravnati pred začetkom usposabljanja. Zadnji dan za odjavo udeležbe je 2 dni pred izvedbo, v nasprotnem primeru bomo zaračunali administrativne stroške v višini 20 EUR.

E-novice


Strinjam se s pogoji uporabe podatkov.