IoT Fundamentals: Data analytics in Python

Izrazito praktična delavnica, kjer se predstavijo ključna področja, ki jih je treba poznati pri obdelavi podatkov v Python-u. Udeleženci se na začetku spoznajo s programskim jezikom Python in njegovimi knjižnicami za obdelavo podatkov. Poudarek je na praktičnem delu ter reševanju realnih primerov.

Vsebina

  1. Uvod v analitiko podatkov in Python
  2. Uvod v NumPy
  3. Uvod v Pandas
  4. Shranjevanje podatkov
  5. Web scraping - pridobivanje podatkov s spleta
  6. Prikazovanje podatkov - Matplotlib
  7. Obdelava podatkov 1.del
  8. Obdelava podatkov 2.del
  9. Izpit

Cilji

  • uporabiti programski jezik Python pri obdelavi in prikazovanju podatkov
  • Spoznati korake podatkovne analize na praktičnih primerih z uporabo različnih Python knjižnic (pandas, NumPy, matplotlib…)

Ciljna skupina

  • vsi, ki jih zanima področje obdelave podatkov in Big Data
  • vsi, ki želijo razviti kariero na področju obdelave podatkov

Priporočeno predznanje

Udeležba na tečaju Osnove programiranja: Python oz. poznavanje programskega jezika Python (podatkovni tipi, operatorji, for, while, if stavki, funkcije, errors, principi objektnega programiranja).

Difficulty:
Type:LecturePracticeDemonstration
Status:Not exceeded
Starts:Monday, 14. October 2019, 16:15pm
Duration:9 weeks
Tutor:Leon Štefanič Južnič, Gašper Kirbiš
Location: Faculty of electrical engineering
Tržaška 25
1000 Ljubljana
Fees:Cenik CNA
Apply as
Individual
Organisation
Student
Status: Not exceeded
Name: *
Email: *
Tip
Naziv pravne osebe
Ulica in hišna št.
Poštna št.
Kraj
Zavezanec za DDV
ID za DDV
Fakulteta
Telefon
Koda za popust
Strinjam se s pogoji uporabe podatkov. *
Strinjam se s pogoji poslovanja. *
  * Required field
Tečaj poteka v popoldanskem času med 16:15 in 20:15.
Praviloma poteka 1x tedensko, občasno pa tudi 2x tedensko.

PRIMERI ODPOVEDI: Pridržujemo si pravico spremembe datuma izvedbe ali odpovedi v primeru premajhnega števila prijavljenih udeležencev ter pravico spremembe predavateljev. Udeleženci bodo o morebitnih spremembah pravočasno obveščeni in upravičeni do povračila kotizacije, če jim nov termin ne bi ustrezal.

ODJAVA: Skrajni rok za morebitno odpoved udeležbe s strani udeležencev je najmanj 2 dni pred dogodkom. V primeru kasnejše odjave vam bomo zaračunali administrativne stroške v višini 20 EUR. Odjavo pošljete na naslov training@ltfe.org

PLAČILO: En teden pred začetkom tečaja vam bomo (na naslov naveden v prijavnici) poslali vsa navodila glede izvedbe, lokacije, parkiranja in račun za plačilo kotizacije, ki ga je potrebno poravnati pred začetkom tečaja.

OPREMA: Oprema je zagotovljena za vse udeležence. Če želite delati na svojem računalniku, predlagamo, da ima najmanj 12 GB rama.

Newsletter